产品概述
汇语平台基于人工智能等先进手艺，，，轻松实现电量、负荷、新能源着力等种种预测使命，，，集成先进的 机械学习和统盘算法，，，快速构建预测模子，，，举行准确的未来趋势预测。。具备直观的数据可视化和设置 界面，，，可以自由调解参数、训练模子并举行验证。。
产品架构
产品优势
1.预测效率提升
平台提供简朴设置方式构建预测模子，，，通过文件导入或设置服务的方式获取数据，，，将重大的excel数据处理转换为系统自动处理。。支持批量预测、分组预测等快速预测方式。。
2.预测精度提升
通过平台可以无邪设置对预测有影响的特征数据，，，通过预测效果直寓目出预测准确率。。通过算力批准自动调解算法参数，，，获得准确率最高的参数值。。
3.自动天生特征数据
支持设置准时使命获取天气预告，，，同时天生预测可用的特征数据，，，直接执行预测。。
应用场景
企业数字化转型
多种类型趋势预测
数据获取及数据处理
典范案例
客户痛点
解决方案亮点
1.设置预测工具
自动获取历史数据、特征数据，，，准时执行预测，，，导出效果，，，利便审查。。
2.多种算法替换使用或组合使用
设置多种算法，，，设置算法参数，，，提高预测准确率。。
3.历史数据、特征数据处理
对导入的数据自动举行数据处理，，，获得系统可以使用的预测数据。。
建设效果
某供电公司2023年售电市场及署理购电预测信息系统实验项目通过汇语平台集成，，，剖析用电客户档案、用电分类变换、历史售电量、停限电等电力数据，，，并参考气象及节沐日等外部数据，，，梳理署理购电用户档案和用电量历史曲线，，，完善电量预测剖析营业模子，，，借助大数据预测手艺，，，构建署理购电用户的电量综合预测剖析系统，，，对外地住民、农业、署理购电及市场化客户未来一个月的月度及分类电量举行预测剖析，，，并对日均负荷及用电量前百大客户日均负荷举行预测，，，确保预测准确率在97%以上。。
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